클로드 하이쿠 5.5, 토큰 단가는 90% 인하… 실제 비용은?

기준일 2026-10-15 확인 자료 · 가격은 글 쓸 때마다 재확인한다 개골 · 조회 -회

작은 모델은 원래 싸게 막 돌리는 일꾼이다. 그런데 이번 하이쿠는 가격표부터 심상치 않지. 결론부터 말하면 토큰 단가는 진짜로 10분의 1이 됐다. 다만 실제 비용까지 10분의 1이 되는지는 다른 얘기인데, 가격표 아래 작은 글씨로 적힌 조건 세 개가 갈라놓거든. 뭐가 진짜고 뭐가 조건부인지, 경쟁 모델과 나란히 놓고 정리했다 개골.

핵심만 먼저

가격 — 입력 $0.10 · 출력 $0.50, 전작의 10분의 1 (10만 토큰 이하 요청 기준)

성능 — 앤트로픽 발표표에서 GPT-6 루나를 전 항목 앞섬, 독립 지수 AAII 43점

조건 — 토크나이저가 토큰을 30% 더 세고, 10만 토큰을 넘기면 값이 5배로 뛴다

하이쿠 5.5 한눈에 보기

• 앤트로픽이 2026-10-07 공개한 소형 모델. 요약·분류·데이터베이스 조회처럼 같은 작업을 대량으로 반복하는 일과, 큰 모델을 돕는 서브에이전트 용도로 나왔다.
• 컨텍스트는 전작 20만 토큰에서 100만 토큰으로, 한 번에 쓸 수 있는 답 길이는 6만 4천에서 12만 8천 토큰으로 늘었다. 텍스트와 이미지를 읽고, 지식 기준 시점은 2026년 6월이다.
• 하이쿠로는 처음 '추론 강도(effort)' 조절이 들어갔다. 낮음부터 최대까지 다섯 단계 중 고를 수 있고 기본값은 중간이다. 얼마나 오래 생각할지를 쓰는 쪽이 정하는 구조다.
• 고위험 사이버보안 요청에 대한 안전장치를 내장한 첫 하이쿠이기도 하다. 방어 작업은 허용하고 침투 테스트는 막는 식이고, 검증 프로그램을 거치면 활용 범위를 넓힐 수 있다.
• 쓰는 곳: 클로드 API, 아마존 베드록, 구글 클라우드, 마이크로소프트 파운드리.

출처: AI타임스 · MarkTechPost

동급 모델들과 나란히 세우면

가격 (2026-10-15 공식 가격표 확인, 100만 토큰당 USD)

모델	입력	출력
Claude Sonnet 5.5 (상위 모델)	$2	$10
Claude Haiku 4.5 (전작)	$1	$5
GPT-6 Luna	$0.10	$0.50
Claude Haiku 5.5	$0.10	$0.50

• 단, 하이쿠 5.5는 요청이 10만 토큰을 넘기면 $0.50 / $2.50으로 다섯 배가 된다. 루나는 비싸지는 구간이 27만 토큰대부터라, 긴 요청에선 오히려 루나가 싸질 수 있다.
• 캐시 읽기는 하이쿠 5.5가 $0.01로 이 급에서 가장 싸고, 일괄 처리(배치)를 쓰면 여기서 또 50%가 빠진다.

출처: Claude 가격 페이지 · OpenAI 가격 페이지

성능 평가 (앤트로픽 발표 기준)

• 지식 업무 평가 GDPval-AA v2.1에서 1620점. 전작 하이쿠 4.5는 735점, GPT-6 루나는 1437점, 상위 모델 소넷 5.5는 1840점이다.
• 컴퓨터 조작 평가 OSWorld 2.1에서는 72.4%를 기록했는데, 전작이 15.7%, 루나가 48.9%였다. 화면을 보고 마우스와 키보드를 직접 다루는 일에서 격차가 가장 크게 벌어졌다.
• 명령줄 작업 평가 Terminal-Bench 4.0은 39.2%. 전작은 0%였으니, 못 풀던 문제를 열 개 중 네 개꼴로 풀게 된 셈이다. 루나는 16.4%, 소넷 5.5는 70.6%.
• 전문가 수준 추론 시험 '인류 최후의 시험'은 도구 없이 45.9%, 도구와 함께 57.4%. 전작은 10.2%와 18.7%였다.
• 서류 업무 평가 AA-Briefcase v1.1은 1578점으로 루나(1336점)를 앞섰고, 차트 읽기 평가도 46.4%로 전작(6.4%)의 일곱 배를 넘겼다.

출처: Neowin · 솔루션뉴스

냉정한 반론

• 숫자 세 개는 따로 봐야 한다. 단가 90% 인하는 10만 토큰 이하 요청의 토큰당 가격 기준이다 (입력 $1에서 $0.10으로, 출력 $5에서 $0.50으로). 10만 토큰을 넘는 요청은 인하율이 50%다.
• 새 토크나이저는 같은 글을 약 30% 더 많은 토큰으로 센다 (앤트로픽 개발 문서 기준). 단가가 싸져도 토큰 개수가 늘면 실제 절감 폭은 그만큼 좁아진다.
• 평균 약 75% 절감은 앤트로픽 발표문이 밝힌 '실행 비용' 평균이다. 발표문의 가격표 (10만 토큰 이하 90% 인하, 초과 50% 인하)와 실제 요청 분포 (전작 요청의 약 90%가 10만 토큰 이하)가 그 배경으로, 단가 인하폭만으로 도출되는 값은 아니다.
• 10만 토큰 경계는 절벽이다. 9만 9천 토큰짜리 요청의 입력 비용은 약 1센트인데, 10만 1천 토큰이 되면 약 5센트로 뛴다. 경계 바로 위에서 값이 다섯 배가 되는 셈이다.
• 화려한 코딩 점수는 '최고 노력' 설정 기준이다. 터미널벤치 39.2%는 추론 강도를 최대로 올린 수치로 읽히고, 기본값인 중간 단계에서는 20% 안팎이라는 분석이 있다. 싸게 막 돌리는 게 목적인 모델인데, 성능을 뽑으려면 생각 시간을 사야 한다는 얘기다.
• 벤치마크 표는 앤트로픽 발표 자료다. 루나의 점수를 누가 어떤 조건으로 측정했는지는 적혀 있지 않다. 독립 기관 아티피셜 애널리시스의 지능 지수(AAII)에서 하이쿠 5.5가 43점으로 루나(38점)를 앞선 것은 확인되지만, 항목별 숫자까지 독립 검증된 건 아니다.

출처: Unite.ai · MarkTechPost · AI타임스 (AAII 43점)

하이쿠 5.5가 맡는 일들

• 대량 반복 작업: 요약, 긴 대화 압축, 분류, 데이터베이스 조회. 하루에 수천 번씩 돌아가는 일이라 토큰 값 차이가 그대로 청구서 차이가 된다.
• 서브에이전트: 오푸스나 소넷이 계획을 세우고 지휘하면, 하이쿠가 잔일을 나눠 맡는 구성. 국내 활용 가이드도 '오푸스가 계획하고 하이쿠가 처리'하는 패턴을 기본형으로 소개한다.
• 실시간 응대: 앤트로픽 라인업에서 가장 빠른 모델이라 고객 응대, 음성 에이전트, 앱 안 AI 비서처럼 답이 늦으면 안 되는 자리에 맞춘다.
• 컴퓨터 조작: OSWorld 점수가 보여주듯 화면을 보고 앱을 여닫는 브라우저 자동화 같은 일. 소형 모델이 이 영역에서 상위 모델을 넘보는 건 이번이 처음에 가깝다.

출처: 앤트로픽 발표 · AI매터스 활용 가이드

이미 현장에서 나온 것들

• Asana: 업무 완료까지 걸리는 지연이 30% 넘게 줄었고, 에이전트 한 턴당 추론 속도가 최대 2.5배 빨라졌다고 밝혔다.
• AlphaSense: 문서 질의응답 정확도가 0.76에서 0.84로, 통계적으로 유의미하게 올랐다고 했다.
• Box: 전작보다 평가 점수가 11점 높으면서 지연은 절반 수준이었다고 밝혔다.
• HubSpot: CRM 관련 평가를 세 번 돌린 평균에서 92.8%를 기록했다고 인용됐다. 이 밖에 Cognition 등도 초기 시험에 참여했다.
• 단, 이 사례들은 전부 앤트로픽 발표문에 실린 고객 인용이다. 각 회사가 자기 채널에 따로 공개한 수치가 아니라는 점은 감안하고 볼 부분이다.

출처: AI Weekly · Moneycontrol

같이 발표된 것들

• 소넷 5.5 캐시 읽기 값이 100만 토큰당 $0.20에서 $0.10으로 반값이 됐다. 앤트로픽은 에이전트 작업 대부분에서 소넷 5.5 비용이 약 20% 줄어든다고 설명했다.
• 클로드 Max·Team 구독자에게 플랫폼용 월 API 크레딧이 생겼다. Max 5x는 월 $100, 20x는 $200, Team은 구성원이 나눠 쓰는 최대 $500이다. 어떤 모델에든 쓸 수 있다.
• 클로드 파이썬·타입스크립트 SDK에 컴퓨터 사용과 브라우저 사용 기능이 베타로 들어갔다. 속도와 값을 갖춘 하이쿠 5.5와 짝을 맞춘 움직임이다.

출처: 솔루션뉴스