기준일 2026-10-16 확인 자료 · 벤치 점수는 출처를 갈라 표기했다 개골 · 조회 -회
메타가 다시 가중치를 풀었다. 2026년 10월 15일(현지)에 공개된 Muse Spark Open은 전체 8,160억 개(816B) 파라미터짜리 오픈 웨이트 모델인데, 무대 장치가 남다르다. 데이터센터가 아니라 책상 위 맥 스튜디오 두 대로 돌린다는 것. 메타는 "지금까지 나온 미국산 오픈 웨이트 모델 중 가장 강력하다"고 했고, 독립 지수는 다른 말을 한다. 둘 다 갈라서 정리했다 개골.
핵심만 먼저
공개 — 전체 816B·토큰당 42B 활성화 MoE, 100만 토큰, 가중치 무료 다운로드
무대 — 데이터센터가 아니라 M5 Ultra 맥 스튜디오 두 대 (통합 메모리 약 1TB)
빈칸 — "미국산 1위"는 맞다. 다만 독립 지수에선 중국 모델 7개가 위에 있다
무엇이 나왔나
메타 슈퍼인텔리전스 랩이 10월 15일 Muse Spark Open의 가중치를 공개했다. 공식 블로그와 Hugging Face 모델 카드가 1차 출처다.
구조는 MoE다. 전체 816B 중 토큰당 42B만 활성화하고, 전문가 256개 중 8개를 골라 쓴다. 컨텍스트는 100만 토큰, 텍스트·이미지·영상·오디오를 입력받아 텍스트로 답하는 네이티브 멀티모달이다. 추론 깊이는 reasoning_effort로 조절한다.
타깃은 코딩과 긴 호흡의 에이전트 작업. 오픈 버전에는 시스템 가드레일 없이 단독으로 써도 되는 쪽으로 안전 후학습을 더했다고 메타는 밝혔다.
가중치는 Hugging Face·Amazon SageMaker AI·Google Cloud Model Garden·Microsoft Foundry에서 내려받을 수 있고, 바로 써볼 API는 Baseten·Fireworks AI·Groq·Modal·Nebius·OpenRouter·Together AI가 열었다.
점수 출처를 섞지 않았다. MCP-Atlas·Terminal-Bench는 메타가 공개한 비교표, AA 지능 지수는 독립 평가 기관 Artificial Analysis 기준이다.
메타가 공개한 오픈 모델 비교표 — 에이전트는 1위, 코딩은 중국 모델이 앞선다 · 이미지: 메타 (The Decoder 게재)
메타가 보여준 사용 장면
코딩 에이전트 Muse Code와 묶어 오픈소스 Mastodon 클라이언트 Ice Cubes의 iOS 변경을 처리했다. 버그 수정부터 신규 기능, 전체 빌드까지다.
영상 편집 도구 DaVinci Resolve를 조작해 영상을 프레임 단위로 검토하고, 좋은 장면을 골라 세로 영상으로 잘라냈다.
둘 다 메타의 발표 사례다. "읽고 답하는 모델"보다 "도구를 들고 끝까지 해내는 에이전트"를 노렸다는 게 메타의 포지션으로 읽힌다.
메타의 한 주 — 닫힌 모델과 열린 모델
사흘 앞선 10월 12일에는 비공개 프론티어 Muse Wonder와 Wonder Full이 나왔다. 그런데 API로 쓸 수 있는 건 약한 쪽 Wonder뿐(입력 $4/출력 $20)이고, 더 강한 Full은 Muse Code 구독 안에만 있다는 지적이 나왔다 (VentureBeat).
8월에는 소형 오픈 모델 Muse Glimmer를 냈고, 저커버그는 같은 달 에세이에서 폐쇄형 진영을 비판하며 "미래는 모두의 것"이라고 쓴 바 있다.
사흘 간격으로 닫힌 모델과 열린 모델을 번갈아 낸 셈이고, Spark Open은 그 열린 쪽의 플래그십이다.